人工智能 & 机器学习
软件国家已经开发人工智能(AI)能力10多年了, 正规买球app排行的数据科学家在设计和开发用于分类的机器学习(ML)算法方面拥有丰富的经验, 预测, 计算机视觉与自然语言处理(NLP).
是什么
人工智能?
人工智能通过自动化手动和耗时的任务，帮助公司以更少的投入做更多的事情. 人工智能主要用于提取新的见解, 转换决策制定并推动改进的业务成果.
是什么
机器学习?
机器学习是对统计模型和算法的科学研究，有助于计算机系统执行特定任务. 机器学习是人工智能的一种应用，它可以帮助系统在没有编程的情况下从经验中学习和改进.
正规买球app排行的主要专长
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1
NLP
主题造型, 使用各种模型(doc2vec)进行特征提取和文档嵌入, ULMFiT 和 BERT); document classification 和 clusterisation; similar text searches.
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2
计算机视觉
使用卷积神经网络进行图像分割和分类.
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3
药物发现
分子描述符聚类与化合物生物活性预测.
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4
光学字符识别
使用计算机视觉和深度神经网络将文件图像转换为可编辑的格式.
机器学习服务
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准备和处理数据
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开发计算机视觉模型
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构建和训练机器学习模型
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评估有效性并优化模型
数据科学家使用的技术
毫升平台
编程语言
Python库
R库
特色案例研究
多任务机器学习
一个维持多任务学习的解决方案，即.e. 人工智能同时解决多个学习任务的能力.
生物化学机器学习管道
创建机器学习算法来预测化学化合物的活性，减少实际实验的数量.
医学计算机视觉
Assessing the feasibility of histology slides scoring automation; building a system assigning class labels to new biopsies.
自然语言处理(NLP)任务
使用NLP从内部审计期间生成的免费文本数据中发现当前和新出现的问题.